第二个“计算机”?AI如何帮助企业|鸭脖娱乐

发布时间:2021-02-10    来源:鸭脖娱乐 nbsp;   浏览:53307次
本文摘要:近年来,高性价比大规模处置能力的频繁出现和AI算法的突破,推动了人工智能的发展,使得人工智能需要处理更简单的问题。

近年来,高性价比大规模处置能力的频繁出现和AI算法的突破,推动了人工智能的发展,使得人工智能需要处理更简单的问题。有趣的是,这种趋势导致人们误解了80年代PC的蓬勃发展,当时往往出现的性价比计算能力成为许多行业大规模“电脑化”的催化剂。就像今天的AI,当时的计算机和电脑化导致了新的发展趋势,于是很多公司争相建立自己的计算部门和小组。

按照当时的标准,我们都可以算是计算机专家。但是电脑的普及并不是一夜之间又发生了。几十年前,虽然电脑化的市场需求很充裕,但对各个行业的影响毕竟不具体。

人需要觉得电脑最重要,但又不能百分百认同。我们经历了一个开发和发现的全过程,计算机专家和各个领域的专家合作了15-20年,才针对各种市场需求开发出相应的计算机和软件。现在,我们已经重建了历史。

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现在AI正处于无法带入各种专业领域的阶段。领域资深玩家告诉AI重要性,但不告诉如何准确面对。今天最难得的问题是“什么是AI?”以及“AI需要如何帮助我的业务?”AI如何帮助企业先思考在线内容,尤其是网站优化?如今,大多数人都熟悉转化率优化(CRO)。

所谓CRO,就是网站运营商通过测试设计、信息、用户体验等方面的新创意,最大化建设切换。AI可以将这个过程优化几个数量级。我们必须弄清楚我们应该如何识别人工智能解决方案,并确认它们是如何工作的。在这个例子中,我们可以通过降低的转换率来判断它是否运行良好,AI通过改变字体、设计、颜色等来优化网站。

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我们可以给出与AI相关的变更信息,以及确认浏览器类型或指定状态的权利,让AI开始拆分用户。这样做的结果可能会令人震惊。AI可以找到不容易引起观众共鸣的有说服力的设计。

它可以通过遗传算法有效地培养出更适合的设计,从而构建出切换效率高、自循环的后代,使AI设备更加优化。必须注意的是,这种方法有一个很重要的方面,就是AI是自律的,符合AI的一般定义。参数和目标是由操作者设定的,但AI要求人们如何通过协议找到最佳答案并达到更好的结果。这样的例子数不胜数,AI已经成功部署在金融贸易、医疗甚至农业等很多行业。

在所有情况下,除了上述步骤的某些形式外,独立国家不会满足这些要求。这是一个需要领域专家和AI从业者密切合作的过程。什么是AI让我们回到起点,人工智能的本质是什么?对此,我没有答案,我指出显然没有答案。

这个定义是可以随时间变化的,AI大大突破了现有的水平。所以与其提出一个严格的定义,不如想一些例子。

谷歌的关键词搜索是AI吗?你可能会指出,搜索背后的技术很简单,但即使在90年代后期,AI教科书中提到的A*树根搜索算法其实也使用了搜索引擎。Siri呢?这应该是一个AI系统的例子。但是本质上呢?但是,很多人把Siri的幽默当成了人工智能。但本质上,这只是Siri从数据库中随机搜索的结果。

换句话说,人们发现的人类只是工程师手里的一行代码。自动驾驶汽车呢?这是各大公司在此期间争相发展的。但是,即使是已经获得DARPA挑战的自动驾驶汽车,也几乎只用于传感器,不涉及AI技术,意味着没有自学能力。

换句话说,算法本身是否可以定义为AI是有争议的,我个人指出这并不重要。最重要的是AI是否按照领域专家定义的一种或多种方法进行了改进。

最重要的是AI模型能否自主学习相关领域的科学知识,并根据新的情况和希望进行调整。从定义上来看,一定要自律,随着时间的推移变得更好。我们必须想象的真实情况是AI无处不在的世界。这一切都很严重,因为世界来了。

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这是AI通过进化神经网络设计的世界。简而言之,这将与2020年3月30日我们生活的世界几乎不同。AI的定义以后不会再变了。就像当初的电脑化一样,AI实际上是在我们都被指出是AI专家的情况下才建立起来的。

那一天即将到来。本文的原作者BabakHodjat是人工智能平台SentientTechnologies的首席创始人和首席执行官。


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